Grundlegende Funktion:
Der erfolgreiche Kandidat wird für das Sammeln, Analysieren und Erstellen von Berichten über verschiedene Arten von Daten verantwortlich sein, wie z.B. Vertrieb, Marketing, Betrieb, Finanzen und Kundenfeedback.
Der Mitarbeiter wird zur Verbesserung des IT-Teams in Ivrea beitragen.
Hauptaufgaben:
- Extrahieren, transformieren und laden Sie Daten aus verschiedenen Quellen, wie z.B. Datenbanken aus verschiedenen Systemen, Dateien und APIs.
- Analysieren Sie Daten mithilfe von deskriptiven und inferentiellen Statistiken, Datenvisualisierung und Business Intelligence-Tools.
- Beaufsichtigung der End-to-End-Prozessbewertung und der operativen Exzellenz.
- Erstellen und pflegen Sie Dashboards, Berichte und Präsentationen, die den Stakeholdern wichtige Erkenntnisse und Empfehlungen vermitteln.
- Verwenden Sie Qlik, um interaktive und benutzerfreundliche Datenanwendungen zu entwickeln und einzusetzen.
- Arbeiten Sie mit anderen Teams und Abteilungen zusammen, um deren Datenbedarf zu verstehen und Lösungen anzubieten.
- Tragen Sie zur übergreifenden Business Intelligence-Strategie bei.
- Gewährleisten Sie Datenqualität, Genauigkeit und Konsistenz über alle Datenquellen und Plattformen hinweg.
- Bleiben Sie auf dem Laufenden über die neuesten Trends, Technologien und Best Practices im Bereich Datenanalyse und Data Science.
Obligatorische Qualifikationen:
- Bachelor- oder Master-Abschluss (oder eine vergleichbare Qualifikation) in Datenwissenschaft, Statistik, Mathematik, Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
- Nachgewiesene Erfahrung (3-5 Jahre) in der Datenanalyse, Datenvisualisierung und datengesteuerten Entscheidungsfindung.
- Ausgeprägte Kenntnisse und Fähigkeiten in Qlik (z.B. Qlik Sense oder QlikView), einschließlich Datenmodellierung, Skripting, Schreiben von Ausdrücken und Entwicklung von Dashboards.
- Beherrschung von SQL und anderen Datenbearbeitungssprachen und -tools.
- Erfahrung im Umgang mit verschiedenen Datentypen, wie strukturierten, unstrukturierten und halbstrukturierten Daten.
- Hervorragende Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe Datenkonzepte und -ergebnisse einem nicht-technischen Publikum zu erklären.
- Fließendes Englisch und Italienisch sind ein Muss.
Nützliche Erfahrungen und Anforderungen:
- Zertifizierung oder Ausbildung in Qlik Sense, QlikView oder verwandten Technologien.
- Kenntnisse oder praktische Erfahrungen mit anderen Datenanalyse- und Data Science-Tools wie Python, R, Tableau, Power BI oder SAS.
- Erfahrung in der Anwendung von maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz oder fortgeschrittenen Analysetechniken auf Datenprobleme.
- Erfahrung in der Arbeit mit Automobil- oder (diskreten) Fertigungsdaten.
- Erfahrung im Erstellen und Bereitstellen von Berichten und Dashboards mit Nprinting.
Arbeitsumgebung:
Wir bieten Ihnen einen unbefristeten Arbeitsvertrag, ein dynamisches und schnell wachsendes Unternehmen, eine schlanke Organisation, in der Sie die Chance haben, vom Topmanagement gesehen und geschätzt zu werden, und einen globalen Ansatz für das Personalmanagement.
Die Möglichkeit, in den Werken Ivrea oder Springdale zu arbeiten, in einem jungen und schnelllebigen Umfeld, Zusammenarbeit und Wachstumschancen.
